Hi everyone!
Мы продолжаем нашу рубрику “что почитать” на инглише. На прошлых неделях мы “заглядывали” в разные сферы искусства - говорили о детективных, приключенческих романах и классике…
Все это замечательно, но порой (по себе знаю) очень хочется прервать поток вымысла (каким бы талантливым он не был). И почитать что-то научно-популярное. Что-то… как в детстве, когда беспокоят вопросы “почему небо синее, трава зеленая, а русский язык сложнее английского”.
Поэтому сегодня мы поговорим с вами об энциклопедиях.
Да, это будет своего рода путешествие в детство - но мы уверены, красочная и содержательная история о том, как устроен и на каких шестеренках держится этот мир, “зайдет” очень и очень многим. А на следующей неделе отпуск “into the childhood” закончится, и мы вернемся к серьезным, “взрослым” книжкам))
Тем более что книги, которые я сегодня хочу предложить вам - из тех, которыми можно просто наслаждаться!
Книга из замечательной серии Oxford Read and Discover - о праздниках и фестивалях мира.
Немного о градации: эта коллекция книг включает 6 уровней, от совсем детского, с огромными картинками и двумя-тремя словами подписей под ними - до уровня 6, почти не адаптированного, рассчитанного на Upper Intermediate-Advanced levels, и посвященного довольно “взрослым” научным темам.
Книжка, выбранная нами для Elementary students, относится к уровню 3. А это значит, что, вероятно, вам придется несколько раз заглянуть в словарик - но оно будет того стоить))
Мы могли бы скопировать просто текст, но хочется показать, каковы эти книги “внутри”
Ну что, много новых слов? Сложно?
А вот тут мы предложим аж три варианта на выбор (для технарей и гуманитариев, ага).
Вариант первый -
Oxford Read and Discover — Level 5
Medicine: Then and Now
Та же серия, но на два уровня выше; если перекладывать на стандартные уровни учебников, это - что-то среднее между Pre-Intermediate и Intermediate. То есть, опять же, можно прочесть относительно не напрягаясь и получая удовольствие. Как, пожалуй, и стоит читать дополнительную, внеклассную, так сказать, литературу))
И - тоже скриншот для затравки:
Вариант второй -
Oxford Read and Discover — Level 6
Food Around the World
Вариант третий -
Oxford Read and Discover — Level 6
All About Space
Пример содержимого:
Почему бы не отвлечься от книг и на одну неделю не заменить их журналами? Но, конечно, не бульварными и не абы какими. Почему бы не почитать что-то из серии научпоп? Тоже 2 варианта на выбор:
Вариант 1 —
Предлагаем вам номер The Scientist за май 2019 года (относительно свеженький, хех). Если заинтересуетесь - пишите в комментарии, выложим пост с более новыми выпусками))
https://vk.com/doc259083350_530203720?hash=718cbb94a7e64eda67&dl=8cd79fca9262136ee7
И в качестве ознакомления - отрывок из статьи про искусственный интеллект (page 12, Artificial Intelligence: An Introduction)
The term “artificial intelligence” dates back to the mid1950s, when mathematician John McCarthy, widely recognized as the father of AI, used it to describe machines that do things people might call intelligent. He and Marvin Minsky, whose work was just as influential in the AI field, organized the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence in 1956. A few years later, with McCarthy on the faculty, MIT founded its Artificial Intelligence Project, later the AI Lab. It merged with the Laboratory for Computer Science (LCS) in 2003 and was renamed the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, or CSAIL.
Now a ubiquitous part of modern society, AI refers to any machine that is able to replicate human cognitive skills, such as problem solving. Over the second half of the 20th century, machine learning emerged as a powerful AI approach that allows computers to, as the name implies, learn from input data without having to be explicitly programmed. One technique used in machine learning is a neural network, which draws inspiration from the biology of the brain, relaying information between layers of so-called artificial neurons. The very first artificial neural network was created by Minsky as a graduate student in 1951 (see “Learning Machine, 1951” on page 64), but the approach was limited at first, and even Minsky himself soon turned his focus to other approaches for creating intelligent machines. In recent years, neural networks have made a comeback, particularly for a form of machine learning called deep learning, which can use very large, complex neural networks.
Вариант 2 —
И наконец, для тех, кто хочет чуть меньше сломать себе мозг - выпуск журнала Psychologies, максимально новый из возможных, за январь 2020 года))
https://vk.com/doc479697494_527215166?hash=38cf05b0c3e4adb26f&dl=b2fea7bde887b913fd
В качестве примера - кусочек из интервью с Анной Хатауэй (стр 20):
“I’m trying to be more self-reliant and comfortable with who I am… I’m living the best way I can ”
In our profile, as the Oscars buzz around her new film Dark Waters intensifies, we learn about Anne Hathaway’s journey to happiness, her quest for authenticity and how she no longer feels unworthy
The chronic need to please that caused Anne Hathaway to wear a brightly cheerful – occasionally branded insincere – mask in an e ort to endear herself to others is a lasting legacy of her formative years in the spotlight. ‘I have a history of being shamed and humiliated, for a lot of di erent reasons,’ she says. Her facade – coupled with the widely held media perception that she was trying too hard to ingratiate herself with the public – had the opposite e ect, creating a tribe of online ‘Hathahaters’. She recalls of that difficult time: ‘I didn’t think I was good enough, so I pretended to be someone I wasn’t.’
На нашем курсе BDSMанглийский одно из заданий учеников — прочитать в течение месяца одну книгу. И все читают: от бегиннеров до продвинутых, — чтобы потом рассказать об этой книге.
